ContextCapture는 서로 다른 뷰포인트에서 촬영한 정적 피사체의 디지털 사진 세트를 입력으로 사용합니다.

다양한 추가 입력 데이터로 카메라 속성(초점 거리, 센서 크기, 주점, 렌즈 왜곡), 사진 위치(GPS), 사진 회전(INS), 제어점 등이 제공될 수 있습니다.

수동 개입 없이 그리고 입력 데이터의 크기에 따라 몇 분/시간이 걸리는 계산 시간 내에 ContextCapture에서 고해상도 텍스쳐 삼각형 매쉬를 출력합니다.

출력 3D 매쉬는 입력 사진에 적절하게 담긴 피사체 부분에 대한 정확한 시각적 및 형상 근사화로 구성됩니다.

적합한 피사체

ContextCapture의 다양성을 기반으로 지상 또는 상공에서 촬영한 여러 스케일(cm~km 범위)의 피사체를 매끄럽게 재건할 수 있습니다. 입력 사진 해상도 이외의 결과 3D 모델 정밀도에 대한 제한이 없습니다.

ContextCapture는 건물, 영역 및 식물 이외에도 형상적으로 복잡한 텍스쳐 처리된 무광택 표면에 가장 잘 수행됩니다.

컬러 변화가 없는 표면(예: 단색 벽/바닥/찬장) 또는 반사, 광택, 투명 또는 굴절 물질(예: 유리, 금속, 플라스틱, 물 및 정도는 덜하지만 피부)의 표면은 생성된 3D 모델에 홀, 범프 또는 노이즈를 생성할 수 있습니다.

ContextCapture는 정적 피사체를 대상으로 합니다. 움직이는 물체(사람, 자전거, 동물)은 전부를 차지하지 않으면 생성된 3D 모델에서 일시적인 인공물을 사용하여 처리될 수 있습니다. 사람 및 동물 피사체는 획득하는 동안 움직이지 않는 상태를 유지해야 하거나 동기화된 여러 카메라를 사용하여 사진을 촬영해야 합니다.